125만시간 업무량 경감…업무 효율성 개선

KB국민은행은 업무 효율성 개선과 핵심업무 집중을 위해 은행내 183개 업무에 '로보틱 프로세스 자동화(이하 RPA:Robotic Process Automation)'를 통한 업무 자동화를 구현했다고 11일 밝혔다.

이번 자동화를 통해 183개 업무를 연간 업무시간으로 환산한 총 125만 시간이 축소된다. 이는 직원 1명당 연간 평균 근로시간을 2000시간으로 가정했을 경우 600명 이상이 투입되는 단순 반복 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화했다는 의미다.

본부부서는 약 47만 시간, 영업점은 약 78만 시간의 업무량이 경감된다. 본부부서는 핵심 업무에 보다 집중해 효율성과 생산성이 개선되고, 영업점에서는 단순 업무 시간이 줄어 고객 상담 시 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 보인다.

또한, 규칙기반의 단순 반복 업무에만 적용되는 RPA의 제약을 넘어 인공지능 기술도 결합했다. 예를들어, 기계 학습(Machine Learning) 기술이 적용된 '급여이체 등록 RPA 업무'는 고객으로부터 제공 받는 다양한 형태의 급여이체 서식을 자동으로 내부 시스템에 맞게 편집해 등록한다. 직원은 내용 검증과 최종 이체 거래만 수행하는 형태다.

KB국민은행 관계자는 "RPA를 통해 직원의 워라밸과 조직 전체의 업무 효율화를 촉진하고 질적 생산성을 향상시켜 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하겠다"며, "앞으로 RPA를 포함해 지속적으로 업무 혁신사업을 확대해 금융환경 변화에 선제적으로 대응하겠다"고 말했다.

최정환 기자 admor75@rpm9.com